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저자정보
임윤지 (영남대학교) 원진주 (영남대학교) 최유정 (영남대학교) 김성호 (영남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2014년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2014.11
수록면
892 - 895 (4page)

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Infrared (IR) Target detection and tracking is one of the most important technologies in the security field. In this paper, we propose Median-Gaussian Mixture Model (M-GMM) to detect and track the moving object based on IR image. M-GMM is an improved algorithm of the GMM to reduce IR sensor’s impulse noise. The propose algorithm consists of three step : (1) Input IR image, (2) Background modeling and object extraction, (3) Target detection and tracking. Proposed algorithm can effectively reduce the IR sensor’s thermal noise. Also, it perform the detection and tracking of objects that is intruder.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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