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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손지은 (고려대학교) 김성범 (고려대학교) 김현중 (서울대학교) 조성준 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제41권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
185 - 208 (24page)

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The explosive growth of the world-wide-web and the emergence of e-commerce has led to the development of recommender systems. Recommender systems are personalized information filtering used to identify a set of items that will be of interest to a certain user. This paper reviews recommender systems and presents their pros and cons.

목차

1. 서론
2. 콘텐츠기반 접근방식
3. 협력필터링
4. 하이브리드 시스템
5. 연관성 분석
6. 시간적 역동성을 고려한 추천 시스템
7. 다양성 향상을 위한 추천 시스템
8. 평가 방법
9. 적용 사례
10. 추천 시스템 소프트웨어
11. 결론
참고문헌

참고문헌 (110)

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