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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이지환 (서울대학교) 홍유석 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
659 - 664 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2015

Dependency network를 이용한 데이터 중심 설계파급효과 예측방법론
이지환 ,  홍유석 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
Dependency network를 이용한 데이터 중심 설계파급효과 예측방법론
이지환 ,  홍유석 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

2014

베이지안 네트워크를 이용한 설계파급효과 예측방법론
이지환 ,  홍유석 한국경영과학회 학술대회논문집 2014.05 학술대회자료
베이지안 네트워크를 이용한 설계파급효과 예측방법론
이지환 ,  홍유석 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2014.05 학술대회자료

초록· 키워드

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설계변경이란 제품을 구성하는 부품의 형상, 기능, 치수, 재료등에 가해지는 변화를 일컫는다. 설계변경 관리가 어려운 이유는, 한 부품의 변경이 다른 부품에 영향을 미치는 이른바，‘변경 파급(change propagation)’ 현상이 발생하기 때문이다. 변경파급의 위험에 대비하기 위해서는, 변 경될 부품을 사전에 예측할 수 있는 방법론의 개발이 필요하다. 본 논문에서는, 확률변수들의 관계를 표현하는 그래픽 모델의 일종인 Dependency network를 이용해 변경파급을 예측하는 모형을 개발하고자 한다. Dependency network를 이용한 모델링 방식의 가장 큰 장점은, 축적된 설계변경 로그를 학습하여 자동적으로 변경파급 예측 모형을 만들 수 있다는 데 있다. 이에 따라, 전문가의 의견에만 의존하는 기존의 방식에 비하여 효과적으로 변경파급 예측을 수행할 수 있다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제정의
3. Dependency network (DN)
4. 적용예시
5. 결론 및 추후 연구방향
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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