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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유선중 (동양미래대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제19권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
45 - 53 (9page)

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외관검사공정의 성능을 개선하기 위하여 기존의 자동외관검사장비 및 인간검사원에 추가하여 새로이 나이브 베이즈 분류기를 이용한 공정 구성을 개발하였다. 나이브 베이즈 분류기를 공정에 적용함으로써 불량의 유출 및 인간검사원의 작업량을 동시에 개선할 수 있다. 이때 분류기의 판정기준으로 기존의 MAP 방법 대신 AMPB 방법을 제안하여 적용하였다. 카메라모듈 용 필터 제품을 이용한 실험 결과 유출율 1.14%, 인간검사원 작업량 비율 75.5% 수준에서 공정을 구성하는 것이 가능함을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 검사 장비 및 인간이 협업을 하여 수행하는 타 공정 ? 가스 누출 탐지 ? 등에도 적용될 수 있다는 것에 넓은 범위에서의 의의가 있다.
#visual inspection #Naive Bayes #classifier

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 외관검사공정의 구성 및 성능
Ⅲ. 나이브 베이즈 분류기 및 AMPB 판정
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - K. W. Ko / 2005 / Development of Automatic Visual Inspection for the Defect of Compact Camera Module / ICCAS2005 : 2414 ~ 2417 google schola 2. [학술대회논문] - Zhang, Harry / / The Optimality of Naive Bayes / FLAIRS2004 conference google schola 3. [단행본] - Russell, S. / 2003 / Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd ed / Prentice Hall google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Stehman, Stephen V. / 1997 / Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy / Remote Sensing of Environment 62 (1) : 77 ~ 89 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - David M. Eagleman / 2001 / Visual illusion and neurobiology / Nature 2 : 920 ~ 926 google schola

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