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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 484 - 488 (5page)
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The inference of fuzzy controller can be considered a mapping from the controller input to membership value. The membership value, a kind of weight, has a role to decide if the input is appropriate to the rule. The membership function is described by several values, which are decided by a learning method. The learning method is adopted from adaptive filtering theory. The simulation shows the proposed fuzzy controller can learn linear and nonlinear functions. The structure of the proposed fuzzy controller becomes a kind of neural network.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 퍼지 제어기
3. 제안된 퍼지 제어기
4. 모의 실험
5. 제어기의 해석
6. 결론
7. 참고문헌
참고문헌 (0)
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