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대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 '92 한국 자동제어학술회의 논문집 [국내학술편]
발행연도
1992.10
수록면
619 - 623 (5page)

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1992

회전량에 불변인 제한 신경회로망을 이용한 패턴인식
나희승 ,  박영진 대한전자공학회 학술대회 1992.10 학술대회자료
회전량에 불변인 제한 신경회로망을 이용한 패턴인식
나희승 ,  박영진 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 1992.10 학술대회자료

초록· 키워드

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In pattern recognition, the conventional neural networks contain a large number of weights and require considerable training times and preprocessor to classify a transformed patterns. In this paper, we propose a constrained pattern recognition method which is insensitive to rotation of input pattern by various degrees and does not need any preprocessing. Because these neural network can not be trained by the conventional training algorithm such as error back propagation, a novel training algorithm is suggested. As such a system is useful in problem related to classify overse side and reverse side of 500 won coin. As an illustrative example, identification problem of overse and reverse side of 500 won coin is shown.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 회전량에 불변인 제한 신경호로망 (constrained neural network)의 설계
3. 제한 신경회로망에 적합한 새로운 학습 알고리즘 제안
4. 모의 실험 결과 및 고찰
5. 결론
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