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논문 기본 정보

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저자정보
김대환 (홍익대학교) 김재민 (홍익대학교) 조성원 (홍익대학교) 이기성 (홍익대학교) 장용석 (숭실대학교) 정선태 (숭실대학교) 김부균 (숭실대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2006년도 추계학술대회 논문집Ⅱ
발행연도
2006.11
수록면
634 - 638 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

점진적 AAM을 이용한 강인한 얼굴 윤곽 검출
김대환 ,  김재민 ,  조성원 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2007.02 학술저널

2006

점진적 AAM 기반 얼굴 윤곽 추출
김대환 ,  김재민 ,  조성원 외 4명 대한전자공학회 학술대회 2006.11 학술대회자료
다단계 AAM 기반 얼굴 윤곽 추출
김대환 ,  김재민 ,  조성원 외 4명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006.11 학술대회자료

초록· 키워드

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AAM has been successfully applied to face alignment, but its performance is very sensitive to initial value. In case the initial value has some distance from the global optimum value, there exists a pretty good possibility that AAM-based face alignment will converge to a local minimum. In this paper, we propose a progressive AAM-based face alignment algorithm which first find the feature parameters fitting the inner facial feature points of the face and later locate the feature points of the whole face using the first information. This proposed progressive AAM-based face alignment algorithm utilizes the fact that the feature points in the inner part of the face have less varied and less affected by the background surrounding the face than those in the outer part (like the chin contour). The proposed algorithm needs to build two AAM models; firstly the inner AAM model built from only the inner facial feature points of the faces, and secondly the whole AAM model built from the whole facial feature points of the faces. The fitting stage of the algorithm will be processed progressively in two phases. In the first phase, the proposed algorithm will find the feature parameters for the inner facial feature points of the new face, and then in the second phase it will locate the facial feature points of the whole face using the initial value estimated from the inner feature parameters obtained in the first phase. The estimation is based on the least square method.
The effectiveness of our proposed algorithm is tested through experiments.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AAM(Active Appearance Model) 개요
Ⅲ. 점진적 AAM
Ⅳ. 결론 및 결과 검토
참고문헌

참고문헌 (0)

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연속 영상에서 강인한 얼굴 및 얼굴 특징 추적
장경식 ,  이찬희 한국정보통신학회논문지 2010 .09

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