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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강주형 (전자부품연구원) 곽수영 (한밭대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제20권 제3호
발행연도
2015.5
수록면
430 - 439 (10page)

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최근 범죄 예방을 위해 폭력행위 검출에 대한 영상 분석 기술에 대한 요구가 증가되고 있다. 영상을 이용한 행동 인식 기술을 많은 연구되고 있지만, 폭력행위에 대한 검출 기술은 상대적으로 텔레비전 또는 영화의 폭력장면 검출에만 초점이 맞추어져 있다. 영화에서 촬영된 폭력 장면에는 주로 피를 흘리는 모습들이 자주 등장하기 때문에 움직임 정보와 색상 정보를 함께 사용하는 방법을 많이 사용하였다. 하지만 실제 CCTV에서 촬영된 폭력행위의 경우 피가 묻은 장면은 자주 발생하지 않기 때문에 색상 정보를 이용한 폭력행위 검출에는 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 영상에서의 움직임 벡터를 이용하여 감시영상에서의 폭력 행동을 검출하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 공개 데이터인 USI 데이터와 실제 폭력 행위가 발생한 YouTube 데이터를 사용하여 검출결과를 나타내었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 움직임 영역 추출 및 그룹화
Ⅲ. 움직임 벡터의 방향변화를 통한 폭력행위 검출
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌(References)

참고문헌 (8)

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