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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송찬석 (수원대학교) 이승철 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제6호
발행연도
2015.6
수록면
922 - 934 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2015

전처리 기법을 이용한 최적화된 Interval Type-2 FCM 기반 RBFNN설계
송찬석 ,  오성권 ,  최우진 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2015.10 학술대회자료
최적화된 Interval Type-2 FCM based RBFNN 구조 설계
송찬석 ,  오성권 ,  최우진 정보 및 제어 논문집 2015.10 학술대회자료
Interval Type-2 FCM based RBFNN의 도움으로 실현된 사례 및 에코 분류기 설계 : LSE와 WLSE의 비교연구
송찬석 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2015.07 학술대회자료
기상레이더를 이용한 최적화된 Type-2 퍼지 RBFNN 에코 패턴분류기 설계
송찬석 ,  이승철 ,  오성권 전기학회논문지 2015.06 학술저널
최적화된 Interval Type-2 FCM based RBFNN의 설계와 기상레이더 에코 분류기로의 응용
송찬석 ,  오성권 ,  김현기 정보 및 제어 논문집 2015.04 학술대회자료
최적화된 Interval Type-2 FCM based RBFNN의 설계와 기상레이더 에코 분류기로의 응용
송찬석 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료
기상 빅 데이터 처리를 위한 순환 최소 자승법 기반 RBFNN 사례 및 에코 패턴 분류기 설계
송찬석 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2015.04 학술대회자료

2014

FNN 기반 신경회로망을 이용한 기상 레이더 에코 분류기 설계 : 에코판단 모듈의 비교 분석
송찬석 ,  김욱동 ,  고준현 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, The classification between precipitation echo(PRE) and non-precipitation echo(N-PRE) (including ground echo and clear echo) is carried out from weather radar data using neuro-fuzzy algorithm. In order to classify between PRE and N-PRE, Input variables are built up through characteristic analysis of radar data. First, the event classifier as the first classification step is designed to classify precipitation event and non-precipitation event using input variables of RBFNNs such as DZ, DZ of Frequency(DZ_FR), SDZ, SDZ of Frequency(SDZ_FR), VGZ, VGZ of Frequency(VGZ_FR). After the event classification, in the precipitation event including non-precipitation echo, the non-precipitation echo is completely removed by the echo classifier of the second classifier step that is built as Type-2 FCM based RBFNNs. Also, parameters of classification system are acquired for effective performance using PSO(Particle Swarm Optimization). The performance results of the proposed echo classifier are compared with CZ. In the sequel, the proposed model architectures which use event classifier as well as the echo classifier of Interval Type-2 FCM based RBFNN show the superiority of output performance when compared with the conventional echo classifier based on RBFNN.
#Radial basis function neural network #Precipitation echo(PRE) #Non-precipitation echo(N-PRE) #Event classifier #Echo classifier #Radar data #Interval Type-2 based FCM

목차

Abstract
1. 서론
2. 기상데이터 구축 및 전 처리 과정
3. RBFNN기반 사례 및 에코 분류기의 설계 및 구조
4. PSO를 이용한 RBFNN 기반 사례 분류기 설계
5. 실험 및 결과 고찰
6. 결론
References

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