메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권기문 (서울시립대학교) 진광희 (서울시립대학교) 이병정 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.6
발행연도
2015.6
수록면
755 - 763 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
버그 정정 활동은 소프트웨어 개발과 유지보수 작업에서 많은 비중을 차지하므로, 버그 정정활동에 소요되는 시간을 미리 추정할 수 있다면 소프트웨어 프로젝트 작업 계획에 큰 도움이 될 것이다. 따라서 본 연구에서는 버그 리포트를 이용하여 버그 정정 시간을 추정하는 방법을 제안한다. 본 방법에서는 먼저, 버그 리포트가 제공하는 버그 메타 필드에 k-NN 방법을 적용하여 과거 버그 리포트들을 분류한다. 다음으로, 버그 리포트의 텍스트 정보를 활용하여 과거 버그와 새로운 버그 사이의 유사도를 계산하고, 유사한 버그의 정정 시간을 활용하여 새로운 버그의 정정 시간을 추정한다. 마지막으로, 오픈 소스 프로젝트에 본 방법을 적용한 실험을 통하여 효과적으로 버그 정정 시간을 추정한다는 것을 보인다.
#버그 정정 시간 #버그 리포트 분류 #오픈 소스 소프트웨어 #소프트웨어 유지보수 #bug fixing time #bug report classification #open source software #software maintenance

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경지식
3. 관련연구
4. 버그 정정 시간 추정
5. 실험
6. 위협요소
7. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - M. Sharma / 2013 / Understanding the Meaning of Bug Attributes and Prediction Models / 5th IBM Collaborative Academia Research Exchange Workshop (I-CARE) google schola [학술대회논문] - L. D. Panjer / 2007 / Predicting Eclipse bug Lifetimes / Proc. of the Fourth International Workshop on Mining Software Repositories (MSR) : 29 ~ google schola [학술대회논문] - S. Kim / 2006 / How long did it take to fix bugs? / Proc. of the 2006 International Workshop on Mining Software Repositories (MSR) : 173 ~ 174 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Mockus / 2002 / Two case studies of open source software development : Apache and Mozilla / ACM Transaction on Software Engineering and Methodology(TOSEM) 11 (3) : 309 ~ 346 google schola [학술대회논문] - E. Giger / 2010 / Predicting the Fix Time of bugs / Proc. of International Workshop on Recommendation System for Software Engineering (RSSE) : 52 ~ 56 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

토픽 모델과 버그 리포트 메타 필드를 이용한 버그 심각도 예측 방법
양근석 ,  이병정 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015 .09
사물인터넷 관련 버그 정정을 위한 버그리포트 속성 분석
권기문 ,  정성순 전자공학회논문지 2015 .05
버그 정정 관리에 데이터 마이닝 적용
양근석 ,  장도 ,  이병정 정보과학회지 2013 .10
개발자들의 작업을 줄이기 위한 버그 리포트 중복 탐지
백승석 ,  양근석 ,  이정원 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06
토픽 모델과 버그 리포트 메타 필드를 이용한 버그 심각도 예측 방법
양근석 ,  이병정 한국정보과학회 학술발표논문집 2014 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0