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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
S. Prabakaran (Anna University) V. Senthilkumar (Anna University) G. Baskar (Kingston Engineering College)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.4
발행연도
2015.7
수록면
1,441 - 1,452 (12page)

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This paper proposes a new Hybrid Particle Swarm Optimization (HPSO) method that integrates the Evolutionary Programming (EP) and Particle Swarm Optimization (PSO) techniques. The proposed method is applied to solve Economic Dispatch(ED) problems considering prohibited operating zones, ramp rate limits, capacity limits and power balance constraints. In the proposed HPSO method, the best features of both EP and PSO are exploited, and it is capable of finding the most optimal solution for the non-linear optimization problems. For validating the proposed method, it has been tested on the standard three, six, fifteen and twenty unit test systems. The numerical results show that the proposed HPSO method is well suitable for solving non-linear economic dispatch problems, and it outperforms the EP, PSO and other modern metaheuristic optimization methods reported in the recent literatures.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Formulation
3. Overview of EP and PSO
4. Step by Step Development and Solution Methodology of the Proposed HPSO Method
5. Results and Discussion
6. Conclusion
References

참고문헌 (48)

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