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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Liping Li (Chongqing University) Ju Tang (Chongqing University) Yilu Liu (University of Tennessee (Knoxville))
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.4
발행연도
2015.7
수록면
1,765 - 1,772 (8page)

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The integrity of the gas insulated switchgear (GIS) is vital to the safety of an entire power grid. However, there are some limitations on the techniques of detecting and diagnosing partial discharge (PD) induced by insulation defects in GIS. This paper proposes a joint electro-chemical detection method to resolve the problems of incomplete PD data source and also investigates a new unique fault diagnosis method to enhance the reliability of data processing. By employing ultra-high frequency method for online monitoring and the chemical method for detecting SF6 decomposition offline, the acquired data can form a more complete interpretation of PD signals. By utilizing DS evidence theory, the diagnostic results with tests on the four typical defects show the validity of the new fault diagnosis system. With higher accuracy and lower computation cost, the present research provides a promising way to make a more accurate decision in practical application.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Joint Electro-Chemical Detection Method
3. Fault Diagnosis using Single Method
4. Fault Diagnosis Based on Joint Detection Method and DS Evidence Theory
5. Conclusion
References

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