메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지영 (경상대학교) 김철환 (경상대학교) 박종혜 (경상대학교) 김은혜 (경상대학교) 위상욱 (경상대학교) 성용주 (충남대학교) 허영준 (깨끗한나라) 김연오 (깨끗한나라) 황인영 (깨끗한나라)
저널정보
한국펄프·종이공학회 펄프·종이기술 펄프·종이기술 제47권 제3호
발행연도
2015.6
수록면
34 - 39 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (10)

초록· 키워드

오류제보하기
Fluorescent whitening agents (FWAs) are widely applied in the papermaking process to improve the CIE whiteness and the ISO brightness of papers. Large amounts of FWAs are used in the paper and paperboard industry, but no standard method exists for quantitative FWA analysis. Therefore, a new method is needed to analyze the presence of FWAs in paper and paperboard to control their additions and applications. In particular, FWA analysis must concentrate on those used for surface treatment of paper because their use in surface applications has increased recently.
The purposes of this study were to measure the optical properties of papers surface-treated with oxidized starch containing FWAs and to deduce the regression equations for the quantitative analysis of FWAs used for surface treatments. Surface sizing was carried out to treat the surface of a base paper with T-FWA and H-FWA, and the pickup weight of the surface sized paper was measured to determine the real weight of FWAs transferred onto the paper surface. After surface sizing and preconditioning, the paper was evaluated for CIE whiteness, ISO brightness, fluorescence index, and reflectance at 440 nm using an Elrepho spectrophotometer.
The CIE whiteness and the ISO brightness increased linearly as FWA content increased. The fluorescence index and the reflectance showed linear relationships with T-FWA and H-FWA. Linear regression equations were determined for the quantitative analysis of FWAs used for surface treatments.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
Literature Cited

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-586-001700310