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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC 2015
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 161 - 165 (5page)
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In this paper, a complex-valued discrete Fourier transform pair with bounded magnitudes is presented. The pair is then applied for convolutional compressed sensing (CS) operators to guarantee theoretically bounded coherence. The new M × N CS operators with random subsampling and random demodulation achieve theoretical recovery guarantee as long as M≥ O(K log⁴ N) and M ≥ O(K log³ N log² K), respectively, for all K-sparse signals in time or frequency domain. As its application, the new CS operator with random demodulation is applied in OFDM channel estimation, where it offers the benefits of small phases, low peak-to-average power ratio (PAPR), lowrate sampling at the receiver, and reliable channel estimation.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PRELIMINARIES
III. A COMPLEX-VALUED FOURIER TRANSFORM PAIR
IV. CONVOLUTIONAL COMPRESSED SENSING WITH THE NEW FOURIER TRANSFORM PAIR
V. APPLICATION IN SPARSE CHANNEL ESTIMATION
VI. CONCLUSIONS
REFERENCES
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