커플링제 및 나노실리카가 PVC/목분 복합재의 물성에 미치는 영향

홍진욱; 김대수

doi:10.7317/pk.2015.39.4.643

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 홍진욱 (충북대학교) 김대수 (충북대학교)

저널정보: 한국고분자학회 폴리머 폴리머 제39권 제4호

발행연도: 2015.7

수록면: 643 - 648 (6page)

DOI: 10.7317/pk.2015.39.4.643

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

목분 플라스틱 복합재(WPC)는 친환경적이고 성능도 우수하기 때문에 많은 관심을 끌고 있다. 우수한 성능의 WPC를 제조하기 위해서는 소수성의 플라스틱 매트릭스와 친수성의 목분 사이의 계면결합력을 높이는 것이 가장 중요하다. 따라서 본 연구에서는 PVC 매트릭스와 목분 사이의 계면결합력을 높이기 위하여 5 종의 커플링제를 각각 사용하였고 PVC/목분 복합재의 물성 증진을 위하여 3 종의 나노실리카를 각각 첨가하여 그 효과를 살펴보았다. WPC 샘플은 용융블렌딩한 후 압축성형하여 만들었으며, UTM, 아이조드 충격시험기, DMA, TMA로 물성을 측정하였고 SEM으로 파단면의 모폴로지를 관찰하였다. 아미노실란 커플링제가 가장 우수하였으며 3 phr 첨가 시 가장 좋은 물성을 보였다. 비표면적이 작은 나노실리카가 가장 우수하였으며 3 phr 첨가 시 가장 좋은 물성을 보였다. 아미노실란 커플링제와 나노실리카를 첨가함으로써 PVC/목분 복합재의 물성이 크게 향상되었다.

#PVC #wood flour #composite #coupling agent #nanosilica

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - M. H. Schnieder / 1994 / / Wood Fiber Sci 26 : 142 ~

[학술지(정기간행물)] - 안성호 / 2014 / 재활용 폴리프로필렌의 함량이 목분/폴리프로필렌 복합체의 물성에 미치는 영향 / 폴리머 38 (2) : 129 ~ 137

[학술지(정기간행물)] - G. Malucelli / 2007 / / J. Eur. Polym 43 : 328 ~

[학술지(정기간행물)] - H. K. Lee / 2009 / / J. Appl. Polym. Sci 111 : 2769 ~

[학술지(정기간행물)] - Jun Uk Park / 2006 / Rheological Behavior of Polymer/Layered Silicate Nanocomposites under Uniaxial Extensional Flow / Macromolecular Research 14 (3) : 318 ~ 323

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

홍진욱

소속기관 충북대학교

주요연구분야 공학 > 화학공학 > 고분자공학

논문수 7 이용수 168

김대수

소속기관 충북대학교

주요연구분야 공학 > 화학공학 > 고분자공학 TOP 5% 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 97 이용수 3,366

이 논문과 함께 이용한 논문

커플링제 및 점토가 목분/폴리에틸렌 복합체의 물성에 미치는 영향

박병섭 , 김대수 폴리머 2011 .03

목분의 크기가 폴리프로필렌/목분 복합재료의 물성에 미치는 영향

서용원 , 김대수 폴리머 2014 .05

목분 복합고분자의 초미세 발포특성

한진우 , 차성운 , 전병주 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2009 .11

용융블렌딩 공정으로 제조된 목재 / 플라스틱 복합재의 물성

김진학 , 류윤기 , 박종영 폴리머 1998 .11

Preparation and Characterization of TiO₂ Nanoparticle-Encapsulating Poly(vinyl chloride)(TEPVC)

Hyonggoo Yoo , Sung Ho Kim , Seung-Yeop Kwak 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 2006 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-578-001641896

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)