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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장준수 (한국한의학연구원) 도준형 (한국한의학연구원) 김장웅 (한국한의학연구원) 남지호 (한국한의학연구원)
저널정보
한의병리학회 동의생리병리학회지 동의생리병리학회지 제29권 제3호
발행연도
2015.6
수록면
218 - 222 (5page)
DOI
10.15188/kjopp.2015.06.29.3.218

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Facial diagnosis based on quantitative facial features has been studied in many Korean medicine fields, especially in Sasang constitutional medicine. By the rapid growing of 3D measuring technology, generic and cheap 3D sensors, such as Microsoft Kinect, is popular in many research fields. In this study, the possibility of using Kinect in facial diagnosis is examined. We introduce the development of facial feature extraction system and verify its accuracy and repeatability of measurement. Furthermore, we compare Sasang constitution diagnosis results between DSLR-based system and the developed Kinect-based system. A Sasang constitution diagnosis algorithm applied in the experiment was previously developed by a huge database containing 2D facial images acquired by DSLR cameras. Interrater reliability analysis result shows almost perfect agreement (Kappa = 0.818) between the two systems. This means that Kinect can be utilized to the diagnosis algorithm, even though it was originally derived from 2D facial image data. We conclude that Kinect can be successfully applicable to practical facial diagnosis.

목차

서론
연구내용 및 방법
결과
고찰
결론
References

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-519-001712622