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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김주희 (경기지방경찰청)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2015.8
수록면
767 - 780 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

수사단서를 이용한 동일 사이버범죄 판단기법
김주희 정보보호학회논문지 2015.08 학술저널
수사단서를 이용한 동일 사이버범죄 판단 기법
김주희 디지털포렌식 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 몇 년간 스마트폰의 보급률이 폭발적으로 증가하면서 사이버범죄는 기존의 수사체계의 한계를 넘어서는 새로운 형태의 수사단서들을 쏟아내고 있다. 일선 경찰관서에서는 사건 접수 시 피해자로부터 이러한 형태의 수사단서를 수집하여 방대하게 축적하고 있으나, 이를 체계적으로 관리하고 있지 않아 많은 데이터 속에서 이것이 내포하고 있는 숨은 의미를 지나치는 경우가 많다. 사이버범죄에서 주 범행 도구인 컴퓨터 시스템의 특성상 기계적이고 복잡한 단서가 대량 생성되므로, 수집된 수사단서를 체계적으로 분류, 단순화하여 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 국내에서 발생되는 사이버범죄 유형에 따른 수사단서를 체계적으로 분류, 단순화하여 주요수사단서를 선정하고, 데이터 마이닝 및 시각화를 통해 사건 수사단서 간 상호 연관성을 확인할 수 있었다. 이러한 사이버범죄 데이터 활용을 통해 범죄 조기차단 및 중복수사를 방지하여 수사의 효율성을 증대하고 사이버범죄 예방을 도모하고자 한다.
#Cyber Crime #Crime data #Data mining #Visualization #Crime pattern

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 사이버 범죄의 유형 별 조사 체계 고찰
Ⅲ. 사이버 범죄 조사 체계 개선 방안
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (8)

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[학술지(정기간행물)] - Dong hwan Lee / 2005 / A Systematic Plan to Collect and Analyze Criminal Intelligence by Police / Korea Institute of Criminology : 1 ~ 137 dbpia [학술지(정기간행물)] - Joon Woo Kim / 2006 / Usefulness of Data Mining in Criminal Investigation / Journal of Forensic and Investigative Science 2 (2) : 5 ~ 19 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김계원 / 2009 / 사이버범죄의 유형화에 관한 연구 / 한국공공관리학보 23 (4) : 95 ~ 118 dbpia [단행본] - Jiawei Han / 2005 / Data Mining Concepts and Techniques / Morgan Kaufmann Pub : 608 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - 이정화 / 2010 / A Biclustering Method for Time Series Analysis / Industrial Engineering & Management Systems 9 (2) : 131 ~ 140 google schola

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