메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Younju Yoon (Samsung C&T Coorporation) Jin Woo Moon (Chung-Ang University) Sooyoug Kim (Yonsei University)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제22권 제4호
발행연도
2015.8
수록면
603 - 612 (10page)
DOI
10.21086/ksles.2015.08.22.4.603

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study proposes computational algorithms for prediction of daylight illuminance under various daylight conditions. Five annual daylight simulation methods (ADSM) were developed for the sun and sky. Computer simulations using the ADSM were performed for a classroom with an exterior overhang. In order to validate the simulation results, the results from ADSM were compared with those by Radiance. Results indicate that the prediction by a sunmatching method and reflected daylight coefficient approach were similar to those by Radiance, when methods that consider the effect of sun were used. For the methods that consider the effect of sky, the daylight coefficient approach with four sky patches provided reliable results. The result implies that daylight coefficient approach is a useful method for the prediction of daylight illuminance under daylight conditions. Linear regression models between the results of ADSM and Radiance were acceptable with a significance level of 0.01. This implies that the ADSM can be effectively used for the prediction of indoor daylight illuminance.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Research Method
3. Results
4. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-594-001856108