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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종현 (숭실대학교) 차형태 (숭실대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제20권 제5호
발행연도
2015.9
수록면
738 - 747 (10page)

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안개 영상에서는 색상정보와 테두리 정보가 줄어들기 때문에 사물의 식별이 어렵다. 안개 제거의 대표적인 알고리즘인 Dark Channel Prior(DCP)은 색 정보를 이용하여 안개의 전달량을 추정한 후 안개를 제거한다. 하지만 석양 또는 황사와 같이 안개에 영향을 미치는 요소가 영상에 포함되어있는 경우 안개 제거 후 특정 채널의 색상이 두드러지게 나타나는 문제점이 있다. 또한, RGB 채널이 모두 높은 값을 갖고 있는 사물이 포함된 영상의 경우 해당영역의 전달량이 오추정되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 안개 영상의 백색 영역을 중심으로 개선된 색 정규화 방식을 적용한 후, 거리 정보를 바탕으로 오추정된 안개 영역을 보정하여 안개를 제거하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘을 통해 위와 같은 문제점을 보완하고 기존의 DCP 알고리즘보다 효과적으로 안개를 제거 할 수 있다.
#Dark channel #Haze removal #Color normalization #Interpolation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 알고리즘
Ⅳ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (8)

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[기타자료] - S. Shwartz / 2006 / Blind haze separation / CVP, USA google schola [학술대회논문] - S.G. Narasimhan / 2000 / Chromatic framework for vision in bad weather / Proc. CVPR,, SC, USA, June 2000 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (6) google schola [학술지(정기간행물)] - R. Fattal / 2008 / Single image dehazing / ACM Transactions on Graphics 27 (3) : 1 ~ 9 google schola [학술대회논문] - R. Tan / 2008 / Visibility in bad weather from a single image / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8 google schola

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