색상 정보를 이용한 자동 독화 특징 추출

이경호; 양룡; 이상범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이경호 양룡 이상범

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제6호

발행연도: 2008.11

수록면: 107 - 115 (9page)

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얼굴 특징들을 추출하는 것은 자동 독화나 휴먼컴퓨터 인터페이스, 얼굴 인식, 얼굴 이미지 테이터베이스 관리 등에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 영상에 존재하는 다양한 색상 정보를 이용하여 얼굴 영역에서 자동 독화를 위한 특징점이 추출되도록 하였다. 얼굴의 특징들은 휘도와 채도 성분으로 인하여 다양한 색 공간에서 다양한 표현 값을 갖는다. 이를 이용하여 각 표현 값들을 증폭하거나 축소, 대비시킴으로서 얼굴 특징들을 추출되게 하였다. 눈과 코, 안쪽 입의 외곽선, 이의 외곽선을 찾았고 실험하여 좋은 결과를 얻었다.

#자동독화 #영상처리 #독화특징추출 #Automatic Speechreading #Image Processing #Face Factor Detection

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1. [단행본] - Bailly, G / 2004 / Issues in Visual and Audio-Visual Speech Processing / MIT Press

2. [학술지(정기간행물)] - Petajan, E. D / 1984 / Automatic lipreading to enhance speech recognition / Ph.D. Dissertation University of Illinois at Urbana-Champaign

3. [학술대회논문] - Petajan,E.D / 1984 / Automatic lipreading to enhance speech recognition / Proceedings of the IEEE Communication Society Global Telecommunications Conference

4. [학술지(정기간행물)] - Finn, E. K / 1988 / Automatic optically based recognition of speech / Pattern Recognition Letters 8 (3) : 159 ~ 164

5. [단행본] - Stork, D. G / 1996 / Speechreading by Humans and Machines / Springer

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논문수 40 이용수 3,270

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주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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