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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.2
- 수록면
- 9 - 16 (8page)
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GPU는 저렴한 비용으로 쉽게 대규모 데이터 병렬성을 활용할 수 있는 장점을 갖고 있어 많은 고성능 컴퓨팅 응용 분야에서 사용되고 있는 추세다. 행렬의 고유벡터를 구하는 power method는 웹 페이지의 중요도를 계산하는 PageRank 알고리즘 등 여러 응용 분야에서 활용되고 있는 방법으로써, 본 연구에서는 power method를 GPU에서 병렬화하여 구현하였으며, 성능을 최적화하기 위한 개선 방법을 제시하였다. Power method는 행렬과 벡터의 곱셈 연산이 반복적으로 수행되며 GPU에서 쉽게 병렬화가 가능하다. 그러나, 고유벡터의 수렴 여부 판단을 위한 연산 등의 작업과 다음 곱셈을 위한 벡터 크기의 조정 등의 작업이 부가적으로 필요하며, 이러한 작업은 GPU 내의 커널 코드를 여러 차례 호출하고 불필요한 데이터 이동을 유발하는 문제점이 있다. 본 연구에서는 커널 호출 회수를 줄이고 스레드 배치를 최적함과 동시에 수렴 여부 판단을 위한 연산을 최적함으로써 power method의 성능을 향상시켰다.
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참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - John Nickolls / 2010 / The GPU Computing Era / IEEE Micro 30 (2)
2. [보고서] - Tom R. Halfhill / 2008 / Parallel Processing with CUDA
3. [기타자료] - / 2010 / NVIDIA CUDA C Programming Guide, Ver. 3.1.1, Nvidia
4. [단행본] - T. Brandvik / 2008 / Acceleration of a 3D Euler Solver Using Commodity Graphics Hardware / AIAA Press
5. [학술지(정기간행물)] - J.A. Anderson / 2008 / General Purpose Molecular Dynamics Simulations Fully Implemented on Graphics Processing Units / J. Computational Physics 227 (10)
2. [보고서] - Tom R. Halfhill / 2008 / Parallel Processing with CUDA
3. [기타자료] - / 2010 / NVIDIA CUDA C Programming Guide, Ver. 3.1.1, Nvidia
4. [단행본] - T. Brandvik / 2008 / Acceleration of a 3D Euler Solver Using Commodity Graphics Hardware / AIAA Press
5. [학술지(정기간행물)] - J.A. Anderson / 2008 / General Purpose Molecular Dynamics Simulations Fully Implemented on Graphics Processing Units / J. Computational Physics 227 (10)
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