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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제16권 제4호
발행연도
2011.4
수록면
53 - 60 (8page)

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본 논문에서는 저해상도 영상에서 번호판 인식 성능 향상을 위해 번호판 검출 기술과 초해상도 복원 기술의 융합 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 번호판 검출 부분은 구조적 패턴 특징을 기반으로 하였으며, 초해상도 부분은 칼만 필터 기반 순차적 데이터 방법으로 구성된다. 제안한 융합 방법은 입력 영상에서 번호판 검출 여부에 따라 (i) 전체 영상에 대한 초해상도 복원 과정을 거친 후 고해상도 번호판 영상을 얻는 방법과, (ii) 번호판 검출 후 검출된 번호판 영역에 대해 초해상도 복원을 수행하여 고해상도 번호판 영상을 얻는 방법으로 나뉜다. 다양한 환경에서의 모의 실험을 통해 제안된 융합 방법의효용성을 입증하였다. 다양한 환경에서의 모의 실험을 통해 제안된 융합 방법의 효용성을 입증하였다.
#구조적 패턴 특징 #번호판 검출 #순차적 초해상도 복원 #Structure Pattern Feature #License Plate Detection #Sequential Super-Resolution

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1. [학술대회논문] - Taeyup Song / 2010 / Car License Plate Detection and Super Resolution Recognition in Low Resolution Traffic Videos / Proceeding of 2010 Korea SignalProcessing Conference : 374 ~ 376 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S.-L. Cheng / 2004 / Automatic License Plate Recognition / IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems 5 (1) : 42 ~ 53 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. Kim / 2002 / A Robust License-plate Extraction method under Complex Image Conditions / Proc. of ICPR2002 3 : 216 ~ 219 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H.Zhang / 2006 / Learning based License Plate Detection Using Global and Local Feature / Proc. of ICPR2006 2 : 1102 ~ 1105 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. A. G. Nijhuis / 1995 / Car license plate recognition with neural networks and fuzzy logic / Proc. IEEE ICNN 5 : 2232 ~ 2236 google schola

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