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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 49 - 57 (9page)
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영상으로부터 관심 영역을 추출하는 작업은 비젼을 이용한 응용 분야에서 첫 번째 단계로 이후 처리 단계에 영향을 미치는 중요한 작업이다. 하지만 관심 영역추출은 조명이나 카메라 등의 주변 환경에 민감하여 일반적으로 문제에 관련된 지식이나 후처리를 도입하여 추출된 영역을 보정하고 있다. 이 논문에서는 환경에 민감하지 않으며 이후 처리 과정에 독립적인 관심 영역 추출을 위한 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 차영상과 색상 분포를 이용하여 관심 영역을 추출하며 색상 분포를 학습함으로써 환경의 변화에 적응할 수 있다. 또한 프레임워크의 각 구성 요소들이 독립적으로 동작하는 유연한 구조를 가지므로 확장성이 뛰어나다. 제안하는 프레임워크의 유용성은 동영상에서 손 영역 추출을 통해 확인할 수 있다.
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참고문헌 (9)
참고문헌 신청
A. Sears / 2007 / The Human-Computer Interaction Handbook / CRC Press
H. Sharp / 2007 / Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction / Wiley & Sons
V.I. Pavlovic / 1997 / Visual Interpretation of Hand Gestures for Human-Co mputer Interaction: A Review / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19(7):677~695
A. Yilmaz / 2006 / Object Tracking: A Survey / ACM Computing Surveys 38(4):1~12
P. Turaga / 2008 / Machine Recognition of Human Activities: A Survey / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 18(11):1473~1488
H. Sharp / 2007 / Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction / Wiley & Sons
V.I. Pavlovic / 1997 / Visual Interpretation of Hand Gestures for Human-Co mputer Interaction: A Review / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19(7):677~695
A. Yilmaz / 2006 / Object Tracking: A Survey / ACM Computing Surveys 38(4):1~12
P. Turaga / 2008 / Machine Recognition of Human Activities: A Survey / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 18(11):1473~1488
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