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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.4
- 수록면
- 83 - 90 (8page)
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대규모의 상품을 다루는 전자상거래 시스템에서 개인화된 추천은 필수적인 기능이 되고 있다. 대표적 추천 알고리즘인 협업필터링은 내용기반 추천에 비하여 뛰어난 추천성능을 제공해 주고 있으나, 희박성, 신규 아이템 문제(Cold-start), 확장성 등의 근본적인 한계를 갖고 있다. 본 연구에서는 추가적으로 협업필터링이 목표 대상자에 따라 비일관된 예측 능력의 차이를 보이는 추천 성능의 편차 문제를 제기하고자 한다. 추천성능의 편차는 기존의 Mean Absolute Error(MAE)에 의해서는 측정되기 어려우며 또한 정확도, 재현율 지표와도 독립적으로 평가되고 있다. 협업알고리즘의 정확한 성능평가를 위해서 본 연구에서는 MAE, MAE 편차, 정확도, 재현율을 포괄적으로 평가할 수 있는 확장 성능평가모델을 제안하고 이를 클러스터링 기반 협업필터링에 적용하여 성능을 비교 분석한다.
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1. [학술지(정기간행물)] - J. Konstan / 1997 / GroupLens : Applying collaborative filtering to Usenet news / Communications of ACM 40 (3) : 77 ~ 87
2. [학술지(정기간행물)] - M. Pazzani / 1999 / A Framework for Collaborative, Content-Based, and Demographic Filtering / Artificial Intelligence Review : 393 ~ 408
3. [학술대회논문] - B. Sarwar / 2001 / Item-based collaborative filtering recommendationalgorithm / Proc. of the 10th internationalconference on World Wide Web : 285 ~ 295
4. [학술대회논문] - A. Ferman / 2002 / Content-based Filtering and PersonalizationUsing Structural Metadata / Proc. of the 2ndACM/IEEE-CS Joint Conference on Digitallibraries : 393 ~ 393
5. [학술대회논문] - 문수복 / 2010 / What is Twitter, a Social Network or News Media? / Proceedings of the 19th International World Wide Web (WWW) Conference : 591 ~ 600
2. [학술지(정기간행물)] - M. Pazzani / 1999 / A Framework for Collaborative, Content-Based, and Demographic Filtering / Artificial Intelligence Review : 393 ~ 408
3. [학술대회논문] - B. Sarwar / 2001 / Item-based collaborative filtering recommendationalgorithm / Proc. of the 10th internationalconference on World Wide Web : 285 ~ 295
4. [학술대회논문] - A. Ferman / 2002 / Content-based Filtering and PersonalizationUsing Structural Metadata / Proc. of the 2ndACM/IEEE-CS Joint Conference on Digitallibraries : 393 ~ 393
5. [학술대회논문] - 문수복 / 2010 / What is Twitter, a Social Network or News Media? / Proceedings of the 19th International World Wide Web (WWW) Conference : 591 ~ 600
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