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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.10
- 수록면
- 61 - 69 (9page)
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삼면이 바다인 우리나라의 연안에 번식력과 포식성이 매우 강한 아무르불가사리의 개체수가 매년 급증하고 있다. 더욱이 아무르불가사리는 살아있는 어패류를 먹기 때문에 양식 어민들의 피해가 매우 크다. 따라서 불가사리를 구제하거나 불가사리의 개체수의 변화 및 이동 경로 파악 등을 위하여 수중 영상에서 불가사리 개체를 인식하는 기술은 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 아무르불가사리의 형태적 특징 분석을 이용한 개선된 인식 방법을 제안하였다. 제안한 인식 방법은 아무르불가사리의 형태적 특징인 오목과 볼록에 대한 추출 정보가 부족한 경우를 위해 제안된 개선된 인식 방법이다. 바다 속에서 촬영되는 불가사리의 영상에서 불가사리의 형태적 특징을 모두 추출하는 것은 매우 어렵다. 따라서 제안하는 인식 방법은 다양한 아무르불가사리 영상에서 개체를 인식하는데 효과적이다. 실험결과, 제안한 기법의 인식률은 92.5%로 기존 기법보다 우수한 성능을 보였다.
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참고문헌 (8)
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1. [기타자료] - KBS / 2008 / The bottom of the sea pirates, starfish damage surge / KBS News
2. [단행본] - Kim Young-Rok / 2011 / starfish havoc / National Federation of Fisheries Cooperatives
3. [학위논문] - Kim Seung-Hee / 2007 / PDR area edge and structural features detection for starfish recognition / 박사 / Kwandong University
4. [학위논문] - Young-Cheol Jeon / 2008 / ELRSR(Edge Linking & Restoration for Starfish Recognition)System to Capture Starfish by an Underwater Robot / 박사 / Kwandong University
5. [학위논문] - Ran-Heui Chu / 2011 / Starfish Object Recognition using Feature Vector of Shape Description / 박사 / Kwandong University
2. [단행본] - Kim Young-Rok / 2011 / starfish havoc / National Federation of Fisheries Cooperatives
3. [학위논문] - Kim Seung-Hee / 2007 / PDR area edge and structural features detection for starfish recognition / 박사 / Kwandong University
4. [학위논문] - Young-Cheol Jeon / 2008 / ELRSR(Edge Linking & Restoration for Starfish Recognition)System to Capture Starfish by an Underwater Robot / 박사 / Kwandong University
5. [학위논문] - Ran-Heui Chu / 2011 / Starfish Object Recognition using Feature Vector of Shape Description / 박사 / Kwandong University
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