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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제17권 제10호
발행연도
2012.10
수록면
145 - 154 (10page)

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현대 사회는 서구화된 식생활 패턴과 흡연, 비만 등의 원인으로 인해 심혈관계 질환들이 급증하고 있다. 특히, 급성심근경색은 심혈관계 질환으로 인한 사망의 대부분을 차지하고 있다. 이러한 추세에 따라 해외 선진국에서는 임상생리학적 오류를 줄이기 위해서 자국민의 데이터를 기반으로 급성심근경색의 발병 및 질병에 영향을 미치는 위험인자를 찾는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 한국인에 적합한 급성심근경색 예후 진단 예측 시스템이 미비한 실정이다. 따라서 이 논문에서는 KAMIR(Korea Acute Myocardial Infarction Registry) 데이터베이스에서 제공 받은 급성심근경색 환자의 예후 데이터를 기반으로 ST분절 급상승 심근경색 재발 환자들의 단기 사망률 예측모델을 찾고자 한다. 실험을 통해 로지스틱 회귀 분석에 의해 추출된 속성 집합을 적용하였을 때 기존의 원시 데이터 보다 높은 정확도를 얻을 수 있었으며, 인공신경망의 경우 다른 분류기법들보다 높은 성능을 보였다. 이를 통해 ST 분절 급상승 심근경색 재발 환자들의 단기 사망률을 예측함으로써 향후 고위험군 환자들의 관리에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
#심혈관계질환 #급성심근경색 #데이터마이닝 #Cardiovascular Disease #Acute Myocardial Infarction #Data-mining

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1. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / Cardiovascular Update 8 (6) : 10 ~ 39 google schola 2. [기타자료] - Population Trends and Statistics, Statistics Korea / 2009 / In 2009, deaths and causes of death statistics : 9 ~ google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I. S. Kim / 1995 / The present condition and trend of five major causes of death in Korean / Korean J Med Assoc 38 : 132 ~ 145 google schola 4. [보고서] - / 2008 / Occurring trend research of medical expenses with acute myocardial infarction : 45 ~ 49 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - E. W. Tang / 2007 / Global Registry of Acute Coronary Events(GRACE)hospital discharge risk scoreaccurately predicts long-term mortality postacute coronary syndrome / America Heartjournal 154 (5) : 29 ~ 35 google schola

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