디지털 음악 콘텐츠의 확장된 검색을 지원하는 한국어 기반 감성 모델과 온톨로지 설계

김선경; 신판섭; 임해철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김선경 신판섭 임해철

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제5호

발행연도: 2013.5

수록면: 43 - 52 (10page)

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대량의 음악 콘텐츠가 유통되는 초고속 인터넷 환경에서, 사용자가 원하는 음악 콘텐츠를 효과적으로 검색하기 위한 연구들이 다양하게 수행되고 있다. 특히, 음악 정보 검색(MIR: Music Information Retrieval) 연구에 감성 모델을 접목한 음악 추천 시스템 개발도 활발하게 진행되고 있다. 그러나, 적용된 감성 모델이 단순하고, 한국어를 대상으로 하지 않아 한국어의 의미적 감성 표현 처리에 한계점을 가진다. 따라서, 본 논문에서는, 한국어를 기반으로, 기존의 감성 모델을 확장한 새로운 감성 모델(KORean Emotional Model : KOREM)을 제안하고, 이를 온톨로지(Music EMotional Ontology : MEMO)로 설계 및 구현하였다. 이를 통해, 한글로 서술된 폭넓고 다양한 감성적 표현을 이용한 음악 콘텐츠의 분류, 저장 및 검색이 가능하다.

#멀티미디어 콘텐츠 #감성 모델 #온톨로지 #Multimedia Contents #Emotional Model #Ontology

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Alfio Ferrara / 2006 / A Semantic Web ontology for context-based classification and retrieval of music resources / ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMCCAP)

Liu, D / 2006 / Automatic mood detection and tracking of music audio signals / IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing

Yves Raimond / 2009 / A Distributed Music Information System(page 37~65) / Queen Mary University of London

Ellard, K. K / 2011 / Relative effectiveness of emotion induction procedures and the role of personal relevance in a clinical sample: A comparison of film, images, and music / Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment

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이 논문의 저자 정보

김선경

소속기관 한국컴퓨터정보학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 79

신판섭

소속기관 한국컴퓨터정보학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 79

임해철

소속기관 한국컴퓨터정보학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 92 이용수 2,183

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