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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.9
- 수록면
- 177 - 187 (11page)
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연관 규칙 탐사는 다양한 분야에서 널리 쓰이는 데이터 마이닝 기법으로 트랜잭션 데이터에 포함된 이산적인 항목들 간의 인과관계를 추출하는데 목적을 둔다. 하지만 분석자들은 때로 방대한 양의 데이터에서 추출된 많은 연관규칙들을 해석하고 활용하는데 곤란을 겪기도 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 주어진 트랜잭션 데이터에서 유용한연관 규칙을 탐색하기 위한 새로운 방법인 HTM 접근법을 제안하고자 한다. HTM 접근법은 크게 계층 군집, 테이블 뷰 및 모자이크 플롯의 세 가지 단계로 구성되며, 각 단계는 분석자들에게 적절한 시각적 표현을 제공한다. 예시를 위해 본 논문에서는 상기 접근법을 건강 검진 결과 데이터 분석에 적용하였으며, 실험결과 HTM 접근법을 통해 분석자들은 유용한 규칙들을 보다 효과적으로 탐색할 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (26)
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1. [학술대회논문] - R. Agrawal / 1993 / Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases / Proceedings of the ACM-SIGMOD 1993 International Conference on Management of Data : 207 ~ 216
2. [학술대회논문] - R. Agrawal / 1994 / Fast Algorithms for Mining Association Rules / Proceedings of the International Conference on Very Large Databases : 125 ~ 131
3. [단행본] - P.-N. Tan / 2005 / Introduction to Data Mining / Addison-Wesley
4. [학술대회논문] - A. Jorge / 2004 / Hierarchical Clustering for Thematic Browsing and Summarization of Large Sets of Association Rules / Proceedings of the 2004 SIAM International Conference on Data Mining
5. [학술지(정기간행물)] - L. A. Fernandes / 2012 / Association Rule Visualization and Pruning through Response-Style Data Organization and Clustering / In Advances in Artificial Intelligence-IBERAMIA : 71 ~ 80
2. [학술대회논문] - R. Agrawal / 1994 / Fast Algorithms for Mining Association Rules / Proceedings of the International Conference on Very Large Databases : 125 ~ 131
3. [단행본] - P.-N. Tan / 2005 / Introduction to Data Mining / Addison-Wesley
4. [학술대회논문] - A. Jorge / 2004 / Hierarchical Clustering for Thematic Browsing and Summarization of Large Sets of Association Rules / Proceedings of the 2004 SIAM International Conference on Data Mining
5. [학술지(정기간행물)] - L. A. Fernandes / 2012 / Association Rule Visualization and Pruning through Response-Style Data Organization and Clustering / In Advances in Artificial Intelligence-IBERAMIA : 71 ~ 80
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