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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제11호
발행연도
2013.11
수록면
13 - 21 (9page)

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본 논문은 다양한 분야에서 활용되고 있는 초기의 위성 데이터가 자체적으로 내포하고 있는 많은 왜곡 요소(구름, 광휘 등)에 대한 보정 작업을 클러스터에서 분산 처리함으로써 성능 향상 및 안정성을 제공해 주는 것이 목적이다. 이를 위해 로컬 스토리지와 상태 테이블을 이용한SGE(Sun Grid Engine) 기반 분산 처리 방식을 제안하였고, 시스템으로 구현하였다. 이를 검증하기 위해 7개의 실행노드를 이용한 실험 결과에서는 기존 시스템보다 138.81%의 성능 향상을 가져옴을 알 수 있었으며, 분산 처리 작업에 대한 안정성 또한 확보됨을 보여주었다. 이는 위성 데이터에 대한 분산 처리 작업이 I/O바운드 작업보다는 CPU 바운드 작업에 보다 더 적합하다는 것을 보여주며, 이러한 SGE 기반 분산 처리 방식은 위성영상 데이터를 처리해야하는 다양한 분야에서의 데이터 처리 및 분석 속도 향상을 가져올 수 있고, 더 나아가 근실시간적 서비스를 가능하게 할 것으로 기대한다.
#위성 데이터 #분산처리 #최적화 #선그리드 엔진 #Satellite Data #Distributed Processing #Optimization #Sun Grid Engine

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1. [학술지(정기간행물)] - M. A. Mustapha / 2009 / Satellite-measured seasonal variations in primary production in the scallop-farming region of the Okhotsk Sea / ICES Journal of Marine Science 66 (7) : 1557 ~ 1569 google schola 2. [보고서] - Adam Keith / 2009 / Satellite-based Earth Observation: Market Prospects to 2018 google schola 3. [인터넷자원] - OBPG / / SeaDAS Training Manual google schola 4. [인터넷자원] - OBPG / / Ancillary Files for Level 1B and Level 2 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Sakharin Suwannathatsa / 2013 / Chlorophyll distribution by oceanic model and satellite data in the Bay of Bengal and Andaman Sea / Oceanological and Hydrobiological Studies 42 (2) : 132 ~ 138 google schola

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