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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제12호
발행연도
2013.12
수록면
21 - 26 (6page)

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본 논문에서는 분자영상의 궁극적 목표를 달성하기 위하여 분자영상의 특징 추출 기법을 제안하였다. 실험영상을 DWT 변환결과로 실험한 결과 1레벨과 2레벨의 분해 결과에서는 저주파 영역의 성분이 나타나지만 3레벨 분해 결과에서는 데이터 성분이 거의 나타나지 않음을 알 수 있었다. 육안으로 관찰은 되지 않지만 3레벨 분해한 결과의 데이터 값을 출력하였다. 데이터의 출력은 DWT에 의하여 나타나는 저주파영역의 수평방향과 수직방향의 데이터, 고주파영역의 수평방향의 데이터와 수직방향의 데이터, 대각고주파영역의 수평방향과 수직방향의 데이터를 출력하여 분자영상과 다른 디지털영상인 CT, MRI, PET영상의 데이터와 비교할 수 있게 하였다.
#분자영상 #특징추출 #웨이브렛 변환 #Molecular Image #Feature Extraction #Weavelet Transform

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1. [학술지(정기간행물)] - Mahwood U / 2003 / Emerging Technologies That Will Change the World / Molecular Imaging. Tech Rev 106 google schola 2. [단행본] - Chang, Thomas Ming Swi / 2007 / Artifical cells / World Scientific Publishing google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Byeong-Chole Ahn / 2011 / Applications of molecular imaging in drug discovery and development process / Curr Pharm Biotechnol 12 (4) : 459 ~ 468 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - I. Daubechies / 1988 / Orthonomal bases of compactly supported wavelets / Co- mmun. Pure Appl. Math 41 (7) : 909 ~ 996 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Stephane G. Mallat / 1989 / A theory for multiresolutional signal decomposition; the wavelet representation / IEEE trans. Pattern Anal. Machine Intell 11 (7) : 674 ~ 693 google schola

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