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저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제16권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
329 - 332 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

MDR 기반의 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지 학습 및 확장 모델
정혜진 ,  백두권 ,  정동원 한국IT서비스학회 학술대회 2009.01 학술대회자료
구조화 된 데이터 기반의 웹 온톨로지 학습 및 확장 모델 설계
정혜진 ,  정동원 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2009.01 학술대회자료

초록· 키워드

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이 논문에서는 보다 풍부하고 정확한 정보를 제공하기 위한 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지 확장(Population) 모델을 제안한다. 시맨틱 웹이 등장하면서 웹 온톨로지의 구축이 필수 요소가 되었으며, 더욱 정확하고 보다 풍부한 정보를 제공하기 위한 웹 온톨로지 생성 모텔에 관한 연구의 필요성이 증가하였다. 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해서는 첫 번째로, 일관성 있고 보편적인 개념을 이용한 웹 온톨로지 스키마 생성과 이를 기반으로 한 온톨로지 간 상호운용성 향상이 요구된다. 두 번째로, 보다 풍부한 정보 제공을 위해 정의된 온톨로지를 확장할 수 있는 방법 개발이 요구된다. 이 논문에서는 메타데이터 레지스트리 (MDR, Metadata Registry)를 이용하여 생성된 구조화 된 데이터 기반의 온톨로지 학습 및 확장 모델을 제안한다. 된 데이터에 대한 개념과 이를 기반으로 한 학습 및 확장의 특징 등에 대하여 기술하고 제안 모델을 위한 시스템 구조에 대하여 기술한다.
#메타데이터 레지스트리 #시맨틱 웹 #웹 온톨로지 #확습 #확장 #MDR

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