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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 55 - 62 (8page)
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배경과 현재 프레임 영상간의 차영상을 이용하여 이동 물체를 탐지하는 방법은 비디오 감시 시스템에서 가장 보편적인 방법 중 하나이지만 신뢰할 수 있는 배경의 생성은 여전히 쉽지 않은 문제이다. 본 논문에서는 정지 물체를 고려한 적응적 배경 생성 기법을 제안한다. 연속적으로 입력되는 영상들의 산술 평균을 이용하여 초기 배경을 생성한다. 배경과 현재 영상간의 차영상을 구하여 물체를 탐지한 다음, 탐지된 물체가 일정시간이상 계속 정지해 있는 경우에는 그 물체를 정지 물체로 간주하고 정지 물체 영역을 배경으로 갱신한다. 한편, 이동 물체인 경우에는 배경갱신에서 현재 프레임을 배제함으로써 지속적으로 물체를 탐지할 수 있도록 한다. 제안된 방법은 점진적인 조명의 변화, 느리게 이동하는 물체, 정지 물체 등이 존재하는 동영상에서도 적응적으로 배경을 생성할 수 있으며 이는 실험을 통해 확인되었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (13)
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1. [학술지(정기간행물)] - R. Collins / 2000 / Introduction to the special section on video surveillance / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 22 (8) : 745 ~ 746
2. [학술대회논문] - B. Lee / 2002 / Background estimation for video surveillance / IVCNZ : 315 ~ 320
3. [학술대회논문] - C. Staffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 23 ~ 25
4. [학술지(정기간행물)] - Radke RJ / 2005 / Image Change Detection Algorithms: A systematic survey / IEEE Trans on Image processing 14 (3) : 294 ~ 307
5. [학술대회논문] - P. Kumar / 2003 / Queue based fast background modelling and fast hysteresis thresholding for better foreground segmentation / The 2003 Joint Conferenece of the Fourth ICICS and PCM 2 : 15 ~ 18
2. [학술대회논문] - B. Lee / 2002 / Background estimation for video surveillance / IVCNZ : 315 ~ 320
3. [학술대회논문] - C. Staffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 23 ~ 25
4. [학술지(정기간행물)] - Radke RJ / 2005 / Image Change Detection Algorithms: A systematic survey / IEEE Trans on Image processing 14 (3) : 294 ~ 307
5. [학술대회논문] - P. Kumar / 2003 / Queue based fast background modelling and fast hysteresis thresholding for better foreground segmentation / The 2003 Joint Conferenece of the Fourth ICICS and PCM 2 : 15 ~ 18
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