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Guoqi Ma (University of Science and Technology of China) Linlin Qin (University of Science and Technology of China) Xinghua Liu (University of Science and Technology of China) Chun Shi (University of Science and Technology of China) Gang Wu (University of Science and Technology of China)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
1,064 - 1,069 (6page)

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Greenhouse microclimate control system is a typical hybrid system, in which the discrete (or logical) variables and continuous variables interact. The existence of outside measurable but uncontrollable disturbance inputs including outside temperature, humidity, wind speed, solar radiation, and et al, makes the control problem of greenhouse microclimate a challenging one and some conventional control methods not applicable, which motivates us to investigate the prediction problem of disturbance inputs of greenhouse control system. First, grey prediction model GM (1, 1) and time series model ARIMA (p, d, q) are adopted to predict the outside humidity over the next four hours, respectively. Then, considering the nonstationary property of the humidity sequence, wavelet analysis theory is applied to decompose the humidity sequence into different scales in order to reduce the randomness of the original sequence. Furthermore, the low frequency signal and high frequency one are predicted by GM (1, 1) and time series model ARIMA (p, d, q), respectively. Finally, simulation studies are carried out to compare the three prediction methods.
#Greenhouse #Disturbance inputs #Humidity #Grey prediction #Time series #Wavelet decomposition

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. GREY PREDICTION MODEL GM (1, 1)
3. TIME SERIES MODEL
4. WAVELET TRANSFORM
5. SIMULATION
6. CONCLUSION
REFERENCES

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