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저자정보
M. Raheel Bhutta (Pusan National University) Keum-Shik Hong (Pusan National University) Melissa Jiyoun Hong Yun-Hee Kim (Sungkyunkwan University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
1,795 - 1,800 (6page)

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Polygraph has been widely used to detect lie which measures some physiological parameters in human body but many researchers believe that lie can be detected more precisely if we can find the neuronal changes which occur during a deception process. To investigate the hemodynamic response related to deception, functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) is used at the prefrontal cortex (PFC) of the subject. Commercially available polygraph system, Paragon acquisition system (PAS) is used to measure the physiological parameters like respiration and electrodermal activity (EDA) during the deception process. A mock crime scenario with a stimulus of single trial is used as a deception protocol. The acquired data is classified into true and lie classes, based on hemoglobin concentration changes in case of fNIRS and based on the physiological signal changes for polygraph data. Linear discriminant analysis (LDA) is used as a classifier. In this paper, we have analyzed the effect of different temporal windows in classification of combined fNIRS-polygraph signals for lie detection. The results show that the best time window for fNIRS-polygraph system is 2-7 s and 0-7 s for fNIRS and polygraph data respectively.
#Single trial lie detection #temporal windows #combined fNIRS-polygraph system #hemoglobin change #physiological responses #linear discriminant analysis

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. MATERIAL AND METHODS
3. RESULTS
4. DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001919992