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논문 기본 정보

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저자정보
최민석 (상명대학교) 장백철 (상명대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제19권 제12호
발행연도
2014.12
수록면
91 - 100 (10page)

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본 논문에서 우리는 인간 동작 인식 기술을 카메라 기반, 추가적인 하드웨어 기반, 그리고 주파수 기반 기술들로 분류한다. 각 기술 항목에 대한 대표적인 기술사례들을 설명하고, 그들의 장점과 단점을 기술한다. 인간 동작 인식 기술에 대한 중요한 성능 이슈 항목을 정의하고, 소개된 인간 동작 인식 기술들을 정의된 성능 이슈 항목에 따라 분석한다. 분석 결과 카메라 기반 인간 동작 인식 기술들은 공통적으로 손쉽게 사용할 수 있고, 높은 정확도로 동작을 인식할 수 있지만, 비용적, 인지 범위 등의 단점이 있다. 이에 비해 추가 하드웨어 기반 동작 인식 기술들은 공간의 제약, 빛이나 소음 등의 영향을 받지 않거나 최소화하였지만, 사용자가 직접 착용을 해야 하는 단점을 가진다. 최근에는 이러한 문제점을 보완하고자 주파수 기반 동작 인식 기술들이 연구 및 개발 중에 있다. 이들은 공간의 제약을 줄이고, 추가적 장비 없이 쉽게 동작인식을 할 수 있지만 아직 상용화 되지 않은 초기 연구 단계이며, 다른 신호나 주파수가 정확도에 영향을 줄 수 있다는 단점이 있다.
#인간 동작 인식 기술 #인간과 컴퓨터 사이의 상호작용 #카메라 기반 #추가 하드웨어 기반 #주파수 기반 #Human Gesture Recognition #Human Computer Interaction #Camera #Frequency

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 카메라 기반 동작 인식
Ⅲ. 추가 하드웨어 기반 동작 인식
Ⅳ. 주파수 기반 동작 인식
Ⅴ. 분석
Ⅵ. 결론 및 향후과제
참고문헌

참고문헌 (22)

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