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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구건서 (숭의여자대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
175 - 183 (9page)

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본 논문은 취업하고자하는 학생의 빅데이터를 분석하여 최적의 취업 성공률을 높이기 위한 취업 전략 구축 방법을 제안한다. 특히 취업 방향을 잘 결정하지 못하여 취업률이 낮은 2년제 여자전문대학생을 대상으로 실험을 했으며, 기존 취업 전략의 중대한 문제점은 구직업체의 요구에 의해 학생들의 학교 성적 정보, 외모, 성격 등 단순한 정보만으로 구직에 참여하게 된다. 이로 인해 취업하려는 학생들의 만족도가 떨어지고, 취업 후 부적응 사례로 중도 직장을 포기하는 사태가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해서 빅데이터 분석을 이용하여 취업 전략을 구축하고자 하는 것이다. 이를 증명하기 위해 전년 대비, 2014년 취업 통계 데이터로 증명했으며, 취업의뢰건도 전년 대비 21.3%가 상승했고, 기업과 학생간 취업 매칭률도 전년대비 81.4%증가 했다. 가장 중요한 최종 취업성공률도 전년 대비 63.1%가 증가한 것으로 나타났다.
#빅데이터 #취업선호도검사 #적응 검사 #취업 전략 #Big Data #Vocational Preference Inventory #Adaptive Test #Employment Strategy

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅테이터와 청년 취업 현황 동향 분석
Ⅲ. 빅데이터 분석에 의한 취업 전략
Ⅳ. 빅데이터 적용 취업 전략의 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학위논문] - H. J. Kim / 2014 / A Study on the Effect of Employ ability Perception of University Student on Employment Strategies / 석사 / Kyonggi University google schola 2. [보고서] - A. K. Kim / 2010 / A study on school-to-work for university graduates in Korea google schola 3. [인터넷자원] - Wikipedia / / Unemployment and Unemployment Rate google schola 4. [인터넷자원] - Yoingseon's IT Playground / / what is Bigdata google schola 5. [보고서] - G, B, Lee / 2011 / Implementation of Smart Government Using Bigdata : 15 ~ 23 google schola

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