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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제10권 제4호
발행연도
2005.9
수록면
113 - 121 (9page)

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실시간 영상에서 사람의 얼굴을 검출하는 것은 얼굴 인식 분야에 있어서 주요한 관심 분야 중의 하나이다. 본 본문에서는 실시간 입력되는 영상에서 피부색과 Haar-like feature를 이용한 얼굴 검출 알고리즘을 제안 하였다. 제안된 알고리즘은 YCbCr 색 공간에서의 차 연산 기법을 이용하여 이동 물체의 움직임 영역을 ROI(region of interest)로 선정하고 Haar-like feature를 이용하여 얼굴 후보영역을 선정한 다음 피부색 정보를 이용하여 얼굴을 검출 하였다. 특히, 가변적으로 선정되는 ROI영역에 대하여 피부색 정보와 특징 정보를 이용함으로서 실시간 영상에 대하여 처리 속도의 향상과 비슷한 특징 또는 색상을 가진 영상이 얼굴로 검출되는 오류를 방지하였다. 실험 결과는 기존의 연구에 비해 30%의 처리 속도 향상과 96.8%의 검출 성공률을 보였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 전제적인 알고리즘 개요

Ⅲ. 움직임 검출과 ROI선정

Ⅳ. 얼굴 후보 영역 선정

Ⅴ. 피부색을 이용한 얼굴 검출

Ⅵ. 실험 및 결과

Ⅶ. 결론

참고문헌

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[학술지(정기간행물)] - Waring / 2005 / IEEE Transactions on Volume 35 : 467 ~ 476 google schola [학술지(정기간행물)] - A / 2004 / 2004 IEEE International Conference on Volume 1 666 - 671 : 10 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - Yang / 2002 / Detecting faces images: A survey : 34 ~ 58 google schola [학술지(정기간행물)] - Ming-Hsuan Yang / 2004 / “Recent Advances in Face Detection” google schola [학술지(정기간행물)] - 이형수 / 2003 / 이형수 “얼굴의 색상과 모양정보를 이용한 조명 변화에 강인한 얼굴 추적 시스템 구현” : 711 ~ 718 google schola

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