역전파 신경회로망의 인식성능 향상에 관한 연구

홍봉화; 이지영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍봉화 이지영

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국OA학회 논문지 제4권 제4호

발행연도: 1999.12

수록면: 86 - 93 (8page)

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본 논문에서는 다중 모듈러 신경회로망과 보상입력 알고리즘을 제안하였다. 전자는 신경회로망의 고질적인 문제중의 하나인 수렴속도의 감소를 위하여 제안하였고, 후자는 신경회로망의 인식수행능력 향상을 도모하기 위하여 제안하였다.
본 논문의 실험구성은 두 가지 형태와 시뮬레이션으로 나누어 구성하였다. 첫째로 다중 신경회로망의 구조에 한글, 영문자 와 숫자를 적용하여 인식 실험하였다. 둘째로, 보상입력 알고리즘과 보상입력을 결정하는 단계를 기술하였다.
제안된 알고리즘을 한글, 영문자, 숫자인식에 적용하여 기존의 신경회로망과 비교 평가하였다. 실험결과, 본 논문에서 제안된 모듈러 신경회로망이 기존의 신경회로망에 비하여 3배 이상 수렴속도가 개선되었고 보정입력 알고리즘을 적용한 다중 모듈러 신경회로망은 기존의 신경회로망에 비하여 10%정도 인식률이 향상됨을 고찰하였다.

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홍봉화

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