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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제1호
발행연도
2006.3
수록면
19 - 25 (7page)

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홍채인식은 개인의 홍채 패턴을 이용한 인식시스템으로 정보보안 분야나 개인 인증에 최고의 인증시스템중 하나로 알려져 있다. 홍채 인식을 위해 가장 먼저 해결해야하는 문제는 동공중심점탐색 이 매우 중요하다. 지금까지 많은 탐색 알고리즘들이 개발되었으나 대부분 처리시간이 매우 많이 소요된다. 본 논문에서는 새로운 동공 중심점 탐색 방법을 제시하고, Hough 변환을 이용한 방법과 비교 하였다. 그 결과 120개의 이미지를 대상으로 실험한 결과 약 30%의 처리 속도 개선의 결과를 얻었다.
#홍채(The Iris) #동공 중심점(Center of Pupil)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 눈의 구조
Ⅲ. Daugman의 동공중심 탐색 알고리즘
Ⅳ. 무게중심과 최소자승 에러 검색 알고리즘에 의한 제안된 동공 중심 탐색 알고리즘
Ⅴ. 시뮬레이션 및 실험결과
Ⅵ. 결론
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저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 2000.09 / Biometric Personal Identification Based on Iris Patterns 2 : 805 ~ 808 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992 / Digital Image Processing : 161 ~ 249 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Iris Recognition : A Emerging Biometric Technology 85 (9) google schola [학술지(정기간행물)] - / March2001 / 생체인식 심화학습-홍채인식 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Iris Recognition Technology : 46 ~ 59 google schola

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