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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.5
- 수록면
- 71 - 76 (6page)
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주어진 영상 내에서 의미 있는 객체의 존재여부를 판단하는 객체검출과정은 컴퓨터 비전 시스템을 이용한 영상인식의 핵심요소 가운데 하나이다. 템플릿 정합 방식의 객체 검출방식에서 사용되어 얼굴 인식 등에서 좋은 성능을 보이는 Hausdorff 거리는 점의 집합으로 표현된 두 객체 사이의 다른 정도를 정의함으로써 주어진 모델과 가장 차이가 적은 객체를 검출하도록 한다. 본 논문에서는 일반적으로 사용되는 바와 같이 점의 집합이 영상의 에지를 검출하여 얻어진 경우, 에지가 가지고 있는 방향정보를 이용함으로써 검출의 정확성을 높일 수 있는 방법을 제안하고 있다. 일반적으로 사용되는 Euclidean 거리 대신에 방향을 가진 두 점을 일치시키는데 필요한 탄성에너지를 정의함으로써 검출의 정확성을 높이는 방법을 제시하고 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Hausdorff 거리에 의한 패턴정합
Ⅲ. 새로운 측도의 Hausdorff 거리
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
W. Zhao , 2003 , Face Recognition : A Literature Survey , ACM Computing Surveys : 399 ~ 458
T. Xiang , 2006 , Beyond tracking : Modelling activity and understanding behaviour , International Journal of Computer Vision 67 (1) : 21 ~ 51
S. Munder , 2006 , An Experimental Study on Pedestrian Classification , IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (11) : 1863 ~ 1868
O. Jesorsky , 2001 , Robust face detection using Hausdorff distance , In J. Bigun and F. Smeraldi, editors, Audio and Video based Person Authentication-AVBPA 2001 : 90 ~ 95
E. P. Vivek , 2006 , Gray Hausdorff measure for comparing face images , IEEE Trans. Information Forensics and Security 1 (3) : 342 ~ 349
T. Xiang , 2006 , Beyond tracking : Modelling activity and understanding behaviour , International Journal of Computer Vision 67 (1) : 21 ~ 51
S. Munder , 2006 , An Experimental Study on Pedestrian Classification , IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (11) : 1863 ~ 1868
O. Jesorsky , 2001 , Robust face detection using Hausdorff distance , In J. Bigun and F. Smeraldi, editors, Audio and Video based Person Authentication-AVBPA 2001 : 90 ~ 95
E. P. Vivek , 2006 , Gray Hausdorff measure for comparing face images , IEEE Trans. Information Forensics and Security 1 (3) : 342 ~ 349
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