경계 중요도 맵 및 영역 병합에 기반한 칼라 영상 분할

김성영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성영

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제3호

발행연도: 2007.7

수록면: 105 - 113 (9page)

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본 논문에서는 경계 중요도 맵과 영역 병합에 의한 영상 분할 방법을 제안한다. 경계 중요도 맵은 텍스쳐 경계 강도와 칼라 경계 강도의 조합에 의해 생성한다. 텍스쳐 경계 강도는 가버 필터 뱅크를 사용하여 다중 스케일과 방향에 따른 필터링 결과를 병합하여 생성하며 칼라 경계 강도는 HSI 칼라 모델의 H 성분에 대해 계산한다. 경계 중요 맵 영상에 대해서는 Watershed 변환을 통해 사전 영상 분할을 수행한다. Watershed 변환에 의한 영상 분할은 영역들이 과잉 분할되는 현상이 나타나므로 이를 개선하여 최종 영상 분할 결과를 생성한다. 이를 위해 우선 모폴로지 연산을 사용하여 경계 중요도 맵 영상에 대한 컨트라스트 향상과 마커 영역을 생성한다. 모폴로지 연산으로 과잉 분할 영역은 줄어들지만 여전히 상당수 존재하게 되므로 이를 극복하기 위해 영역 병합과정을 수행한다. 영역 병합 단계에서는 영역 내부의 평균 칼라 및 가버 텍스쳐 벡터를 함께 사용함으로써 효과적으로 과잉 분할된 영역을 병합할 수 있도록 하였다. 제안한 방법은 다양한 자연 영상에 대해 실험하였으며 기존 방법과 결과를 비교하여 성능의 우수성을 확인하였다.

#칼라 영상 분할(Color Image Segmentation) #가버 필터(Gabor Filter) #경계 중요도맵(Edge Salience Map)

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - 곽길신 / 2005 / MPEG-7 기반의 영상정보 검색시스템 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (1) : 73 ~ 84

2. [학술지(정기간행물)] - N. R. Pal / 1993 / A review on image segmentation techniques / Pattern Recognition 29 : 1277 ~ 1294

3. [학술대회논문] - Y. Deng / 1999 / Color Image Segmentation / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 446 ~ 451

4. [학술지(정기간행물)] - B. S. Manjunath / 1996 / A New Approach to Image Feature Detection with Application / Pattern Recognition

5. [학술지(정기간행물)] - A.C.Bovic / 1990 / Multichannel Texture Analysis Using Localized Spatial Filters / IEEE Trans. PAMI 12 (1) : 55 ~ 73

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김성영

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