SAR 영상에서 웨이블렛 변환을 이용한 스펙클 잡음제거 방법

임동훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임동훈

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제3호

발행연도: 2007.7

수록면: 123 - 130 (8page)

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SAR 영상은 스펙클 잡음의 승법(multiplicative) 특성으로 인하여 영상 분석하는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 웨이블렛 변환을 사용하여 SAR 영상의 스펙클 잡음을 제거하고자 한다. 이를 위해 잡음영상에 대해 로그를 취해 얻은 가법(additive) 잡음 영상에서 웨이블렛 분해 한 후 잡음 성분을 제거하고 원영상을 얻기 위해 지수형태를 취한다. 웨이블렛 변환에서 임계치 처리는 소프트 임계법을 사용하고 VisuShrink, SureShrink, BayesShrink 그리고 수정된 BayesShrink 방법으로 임계값을 선택한다. 영상실험을 통하여 이들 임계값 선택 방법들 간의 비교는 수정된 BayesShrink 방법이 다른 방법들보다 좋은 영상의 질을 유지하고 있으며 또한 PSNR 면에서 좋은 잡음제거 성능을 갖고 있음을 알 수 있었다.

#SAR image #speckle noise #wavelet transform #VisuShrink #SureShrink #BayesShrink #Modified BayesShrink

참고문헌 (10)

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1. [인터넷자원] - Sandia National Laboratories / / Synthetic Aperture Radar

2. [학술지(정기간행물)] - 임동훈 / 2005 / 웹 상에서 통계적 에지검출기 개발 및 구현 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (4) : 133 ~ 141

3. [학술지(정기간행물)] - 임동훈 / 2005 / 영상에서 선형순위검정법을 이용한 에지검출 비교 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (6) : 17 ~ 26

4. [학술지(정기간행물)] - Lim, D. H / 2006 / Robust Edge Detection in Noisy Image / Computational Statistics and Data Analysis 50 (3) : 803 ~ 812

5. [단행본] - Barlaud, M / 1994 / Wavelets in Image Communication / ELSEVIER

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임동훈

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