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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회지 한국컴퓨터정보학회 2007년 하계학술발표논문집 및 학회지 제15권 제1호
발행연도
2007.6
수록면
191 - 195 (5page)

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본 논문에서는 영상으로부터 한국적 감성 데이터를 추출하고 감성 컨텐츠 프레임워크(ISC) 구축을 통해 영상데이터를 다양한 멀티미디어 데이터와 함께 사용자에게 전달하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 먼저 영상으로부터 객체를 분리해내고 각각의 특정벡터 모델을 구축한다. 특정벡터모델은 요소인자로써 벡터공간의 데이터로 입력되고, 정규화된 한국어 형용사 데이터와의 근접도를 비교하여 대표 감성을 표현하게 된다. 또한 감성 컨텐츠 데이터의 3층 구조를 이용하여 멀티미디어 데이터를 분류하고 대표 감성형용사와의 인자 사상을 통하여 다양한 영상 감성 컨텐츠를 제공하는 프레임워크를 설계한다. 이것은 다양한 영상의 추상데이터에 대응한 감성표현을 추출하여 영상에 내포되어 있는 정확한 의미를 관찰자에게 전달할 수 있다.
#감성공학 #Kansei Data Analysis #추상 영상 #감성 컨텐츠 프레임 워크 #감성 형용사

목차

요약
1. 서론
2. 영상의 추상 모델링
3. 감성 추출
4. 영상-감성 컨텐츠 프레임 워크
5. 실험 및 평가
6. 결론
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