초점 영역을 고려한 칼라 양자화

양홍택; 백두원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양홍택 백두원

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제5호

발행연도: 2007.11

수록면: 11 - 18 (8page)

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본 논문은 지역적으로 초점이 맞는 정도를 고려하여 칼라 양자화 하는 방법을 제안한다. 일반적으로 사진을 촬영할 때, 촬영자는 촬영대상중 부각시키고자 하는 물체에 초점 맞추어 촬영한다. 따라서 대부분의 사진의 경우 사진의 초점이 맞추어진 영역은 사진의 중요한 정보를 담고 있다. 사진을 칼라 양자화 할 때 초점이 맞추어진 영역을 초점이 맞추어지지 않은 영역보다 더 많은 수의 색으로 표현하면 중요한 정보를 자세히 표현 할 수 있다. 본 논문은 사진의 초점이 맞추어진 영역을 찾아내고 이 영역을 더 많은 수의 색으로 표현하는 칼라 양자화 방법을 제안한다.

#칼라 양자화(Color Quantization) #초점 영역 검출(Focused area detection)

참고문헌 (9)

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D. Clark , 1996 , Color quantization using octrees , Dr. Dobb’s Journal : 54 ~ 57

M. Gervautz , 1990 , A simple method for color quantization: octree quantization , Graphics Gems I, Acad. Press : 287 ~ 293

A. Kruger , 1994 , Median-cut color quantization , Dr. Dobb’s Journal : 46 ~ 54

K. Krishna , 1997 , Vector Quantization using Genetic K-Means Algorithm for Image Compression , In Proceedings 1997 International Conference on Information, Communications and Signal Processing. ICICS 3 : 1585 ~ 1587

Oleg Verevka , 1995 , Color image quantization in windows systems with local K-means algorithm , Proceedings of VI Western Computer Graphics Symposium : 74 ~ 79

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양홍택

소속기관 숭실대학교 미디어학과

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논문수 9 이용수 382

백두원

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