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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제2호
발행연도
2008.3
수록면
87 - 94 (8page)

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본 논문에서는 칼라 영상으로부터 관심 객체를 효과적으로 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 추출할 객체에 대한 사전 지식이 필요 없으며 단순한 배경뿐만 아니라 복잡한 배경에서도 영상에 포함된 관심 객체를 추출하는 것이 가능하도록 한다. 이를 위해 가버 필터 사전을 사용하여 객체의 대략적인 형상을 포함하는 가버 영상을 생성한다. 이를 기반으로 객체 추출에 필요한 특징 정보의 추출 기준이 되는 관심 창(attention window)의 초기 위치를 설정한다. 객체 추출 단계는 기존 연구에서 제안한 방법을 일부 수정하여 적용한다. 제안된 방법의 추출 성능을 평가하기 위해 제안된 방법으로 추출된 결과를 수작업으로 추출된 객체와 비교하여 Precision. Recall 및 F-measure를 계산한다. 이를 통해 제안된 방법의 성능을 확인하였다. 또한 기존 방법과의 추출 결과 비교를 통해 제안된 방법의 우수성을 검증하였다.
#관심 객체(Object of Interest) #객체 추출(Object Extraction) #가버 필터(Gabor Filter)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 초기 관심 창 위치 설정
Ⅳ. 관심 객체 추출
Ⅴ. 실험결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [학술지(정기간행물)] - Y. Ruj / 1999 / Image Retrieval:Current Techniques,Promising Directions and Open Issues / Journal of Visual Communication and Image Representation 10 : 39 ~ 62 google schola 2. [기타자료] - Koenen,R / 2002 / Overview of the MPEG-4 Standard / MPEG google schola 3. [학술대회논문] - Qian Huang / 1996 / Segmentation and Representing Background in Color Images / Proceedings of ICPR '96 google schola 4. [학술대회논문] - Y. Lu / 1999 / Background Removal in Image indexing and Retrieval / International Conference on Image Analysis and Processing : 933 ~ 938 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A.K. Jain / 1997 / Object Detection Using Gabor Filters / Pattern Recognition 30 (2) : 295 ~ 309 google schola

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