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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제4호
발행연도
2008.7
수록면
19 - 30 (12page)

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분기 히스토리는 분기 예측기의 주된 입력 요소로 사용된다. 따라서 적절한 분기 히스토리의 사용은 분기 예측의 정확도 향상에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 분기 예측의 정확도를 향상시키기 위한 방법의 하나로, 명령어의 연관성 분석을 통한 선별적 분기 히스토리 사용 기법을 제안한다. 우선, 본 논문에서는 명령어의 연관성을 분석하는 세가지 서로 다른 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 명령어의 레지스터 쓰기 연산에 기반하는 방법, 분기 명령어의 참조 레지스터에 기반하는 방법, 그리고 이들 두가지 방식을 상호 결합하는 방법이다. 또한, 제안된 세가지 알고리즘의 실질적 구현을 위해 이를 적용할 수 있는 가변 입력 gshare 예측기를 제안한다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 세가지 알고리즘의 특징 및 장단점을 비교 분석한다. 특히, 기존의 고정된 입력을 사용하는 방식과 비교하여 제안된 기법의 성능 향상의 정도를 분석하며, 사전 프로파일링을 통해 얻어진 최적의 입력에 대한 성능상의 차이도 소개한다.
#분기 예측(Branch Prediction) #분기 예측 정확도(Branch Prediction Accuracy) #명령어 연관성(Instruction Relation) #분기 히스토리(Branch History) #가변 입력(Variable Input) #gshare 예측기(Gshare Predictor)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식 및 관련 연구
Ⅲ. 명령어 연관성 분석을 통한 가변 입력 예측기 설계
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
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Patterson, D. A , 2007 , Computer architecture: a quantitative approach, 4th edition , Morgan Kaufman google schola J. Kwak , 2006 , Recovery Logics for Speculative Update Global and Local Branch History , LNCS 4263 : 258 ~ 266 google schola K. Skadron , 2000 , Speculative updates of local and global branch history: A quantitative analysis , JILP 2 google schola E. Sprangle , 2002 , Increasing processor performance by implementing deeper pipelines , 29th Int'l Symp. on Computer Architecture : 25 ~ 34 google schola Yeh and Patt , 1992 , Alternative implementations of two- level adaptive branch prediction , In Proc. of the 19th ISCA : 124 ~ 134 google schola

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