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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제11호
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 713 - 720 (8page)
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컴퓨팅 기술과 네트워크의 발달로 인해, 정보 기기가 소형화되고 이동성이 강조되고 있다. 이에 따라 모바일 환경에서 작동 가능한 음성 인식 시스템에 대한 수요가 최근 급격히 증대되고 있다. 본 논문은 음소 기반 한국어 음성 인식 시스템의 일부로서, 한국어 모음 ‘ㅐ’에 대한 새로운 인식 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 주파수 영역에서의 분석을 배제하고, 시간 영역에서의 시퀀스 패턴에 기반하여 인식을 수행함으로써, 계산 비용을 현저히 절감할 수 있다. ‘ㅐ’의 전형적인 시퀀스 패턴들을 탐지하기 위한 세 가지 알고리즘이 제시되며, 이를 결합하여 최종 판별을 수행한다. 실험 결과를 통해, 제안하는 방식이 89.1%의 정확도로 모음 ‘ㅐ’를 인식할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 벌크 지표에 기반한 모음 ‘ㅐ’의 인식
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
[보고서] - KOCCA / 2011 / Culture Technology(CT) in-depth Report
[학술지(정기간행물)] - Y. Y. Seo / 2001 / Phoneme Segmentation in Consideration of Speech feature in Korean Speech Recognition / Journal of Korean Society for Internet Information 2 (1) : 31 ~ 38
[학술대회논문] - M. Y. Nam / 1993 / Recognition of Korean Fricatives and Affricates Using Modified Teager Energy Measurement Method / Proc. of the IEEK Conference 1993 15 (1) : 23 ~ 26
[학술지(정기간행물)] - M. J. Kim / 2002 / An Automatic Segmentation System Based on HMM and Correction Algorithm / Speech Sciences 9 (4) : 265 ~ 274
[학술지(정기간행물)] - G. Hinton / 2012 / Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition : The Shared Views of Four Research Groups / Signal Processing Magazine 29 (6) : 82 ~ 97
[학술지(정기간행물)] - Y. Y. Seo / 2001 / Phoneme Segmentation in Consideration of Speech feature in Korean Speech Recognition / Journal of Korean Society for Internet Information 2 (1) : 31 ~ 38
[학술대회논문] - M. Y. Nam / 1993 / Recognition of Korean Fricatives and Affricates Using Modified Teager Energy Measurement Method / Proc. of the IEEK Conference 1993 15 (1) : 23 ~ 26
[학술지(정기간행물)] - M. J. Kim / 2002 / An Automatic Segmentation System Based on HMM and Correction Algorithm / Speech Sciences 9 (4) : 265 ~ 274
[학술지(정기간행물)] - G. Hinton / 2012 / Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition : The Shared Views of Four Research Groups / Signal Processing Magazine 29 (6) : 82 ~ 97
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