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저자정보
Nazlina Shaari (Universiti Putra Malaysia)
저널정보
한국디자인학회 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 2015 한국디자인학회 가을 국제학술대회
발행연도
2015.10
수록면
22 - 27 (6page)

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Emotions are complex conscious states that play an essential role in our daily lives. They have a great influence on human perception, particularly concerning our think, learn and decisions. In design, product emotion plays an important role in encouraging product quality and sustainability. Several methods and tools exist and used to assist the process of evaluating users ‘emotional experience with the products. This paper aims to develop the process of evaluating users’ emotional experiences in more accurate semantic dimension through Kansei. Image feature extraction is a key issue for concept recognition in images, and particularly emotions. In analyzing the product images, KJ Methods based on Affective Model used to develop the full range of emotional keywords and their affinity cluster. This method shows the potentiality, limitation and building a new framework in understanding the semantic structure used by the designers in the visual analysis process. The result shows that this method will be a good reference to design studies that involved with users’ subjective emotional experience with product design.
#product design #Kansei #visual process

목차

ABSTRACT
INTRODUCTION
THE KANSEI MIND
SEMANTIC INDEXING METHODS
CONCLUSION
REFERENCES

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