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최동진 (한국과학기술정보연구원) 황명권 (한국과학기술정보연구원) 최윤수 (한국과학기술정보연구원) 유석종 (한국과학기술정보연구원) 이민호 (한국과학기술정보연구원) 김판구 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제11호(JKIIT, Vol.13, No.11)
발행연도
2015.11
수록면
137 - 146 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2015.13.11.137

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본 논문은 단백질 간 상호작용 정보 추출 성능을 향상시키기 위하여 동형이의어 형태인 단어의 의미 모호성을 해소하는 방법에 대하여 제안한다. 동형이의어는 단백질 간 상호작용 정보 추출 성능에 악영향을 끼침으로 본 논문에서는 중의적인 단어의 의미 명료성을 측정하여 단백질 간 상호작용 추출 성능을 향상시킬 수 있는 연구를 수행한다. 그 결과 지식베이스를 기반으로 수행하는 대표적인 WSD 방법 중 하나인 SSI 알고리즘을 개선하여 중의어가 갖는 의미의 개수와 각 의미들의 빈도수를 이용하여 기존 연구의 정확도 성능을 최대 약 15.004%까지 향상시켰다. 특히, 빈번히 사용되는 개념일수록 동시 출현하는 단어들과 밀접한 연관성이 있음을 확인할 수 있었다.
#word sense disambiguation #natural language processing #protein-protein interaction #wordnet

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 단어의 의미 명료성 측정 방법
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (19)

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