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Solar energy will be an increasingly important part of power generation because of its ubiquity abundance, and sustainability. To manage effectively solar energy to power system, it is essential part In this paper, we develop the PV power prediction algorithm using adaptive neuro-fuzzy model considering various input factors such as temperature, solar irradiance, sunshine hours, and cloudiness. To evaluate performance of the proposed model according to input factors, we performed various experiments by using real data.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안된 단기 태양광 발전량 예측 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (13)
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[학술지(정기간행물)] - A. Molki / 2010 / Dust affects solar cell efficiency / Physics Education 45 : 456 ~ 458
[학술지(정기간행물)] - C. H. Henry / 1980 / Limiting efficiencies of ideal single and multiple energy gap terrestrial solar cells / J. App. Phys 51 : 4494 ~
[학술지(정기간행물)] - J. Hedstrom. / 1993 / ZnO/CdS/CuInSe2 thin-film Solar cells with improved performance / Applied Physics Letters 62 (6) : 597 ~ 599
[학술지(정기간행물)] - S. R. Kurtz. / 2000 / Outdoor rating conditions for photovoltaic modules and systems / Solar Energy Materials & Solar Cells 62 : 379 ~ 391
[학술대회논문] - D. R. Myers. / 2000 / Preliminary Investigations of Outdoor Meteorological Broadband and Spectral Conditions for Evaluating Photovoltaic Modules and systems / Program and Proceedings : NCPV Program Review Meeting 2000 : 16 ~ 19
[학술지(정기간행물)] - C. H. Henry / 1980 / Limiting efficiencies of ideal single and multiple energy gap terrestrial solar cells / J. App. Phys 51 : 4494 ~
[학술지(정기간행물)] - J. Hedstrom. / 1993 / ZnO/CdS/CuInSe2 thin-film Solar cells with improved performance / Applied Physics Letters 62 (6) : 597 ~ 599
[학술지(정기간행물)] - S. R. Kurtz. / 2000 / Outdoor rating conditions for photovoltaic modules and systems / Solar Energy Materials & Solar Cells 62 : 379 ~ 391
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